데이터베이스
모집중- 강의교수
- 정병호 교수소개
- 학점
- 3학점
- 신청기간
- 2022.03.02 ~ 2022.07.12
- 학습기간
- 2022.07.13 ~ 2022.10.25
- 수강료
150,000원
95,000원
- 관련전공
- 전공필수 - 정보통신공학,멀티미디어
- 전공선택 - 경영학,컴퓨터공학,컴퓨터네트워크
강좌소개
| 수업개요 | 데이터베이스 시스템의 개념과 구성요소 등을 다룬다. 데이터베이스의 특성과 DBMS의 주요 기능 등을 설명하고, 관계 데이터베이스 시스템의 활용능력을 습득한다.
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 수업목표 | 1. 기업 데이터의 중요성을 이해하고, 데이터베이스가 산업과 경영 기술에 어떻게 도움을 줄 수 있을지 설명할 수 있다.
2. 데이터베이스 구조에 대해 설명할 수 있다. 3. 데이터베이스의 관계 데이터 모델링 기본 용어를 설명할 수 있다. 4. 데이터 관리의 효율성을 위한 정규화 방법을 설명할 수 있다. 5. 데이터의 잠재적 오용에 대비한 데이터베이스 관리 방법에 대해서 설명할 수 있다. 6. 데이터베이스 설계 과정의 각 단계별 방법론을 설명할 수 있다. 7. 데이터의 형태를 ER 다이어그램과 논리적 설계로 표현할 수 있다. 8. 상용데이터베이스 프로그램의 기능을 활용하여 SQL 문법을 작성할 수 있다. 9. 마이크로소프트 SQL 데이터베이스 프로그램으로 테이블 추가, 데이터 추가 및 삭제, 수정을 수행할 수 있다. |
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| 평가기준 |
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| 수료기준 | 출석률80%, 상대평가 (중간고사와 기말고사 모두 미응시 시 미수료) | ||||||||||||||
| 특이사항 | 1. 수료기준: 총 성적 60점 이상(상대평가), 출석률 80% 이상
2. 평가기준: 출석(15%), 중간고사(25%), 기말고사(25%), 과제(20%), 퀴즈(5%), 토론(10%) 1) 출석: 각 차시별 진도 반영(기간내 출석으로만 평가) 2) 중간고사: 객관식 20문항, 주관식 5문항 총 25문항(8주차) 3) 기말고사: 객관식 20문항, 주관식 5문항 총 25문항(15주차) 4) 과제: 학습자별 상호 모사율 체크를 통한 평가(9주차) 5) 토론: 학습자 간 의견 제출(3주차) 6) 퀴즈: O,X 퀴즈 5문항(5주차) 3. 성적등급바율: A(20%). B(40%), C이하(40%) / 상대평가 4. 과제 및 토론 주제 1) 과제주제(9주차): 주어진 예시에 대한 구축 문제를 ER다이어그램으로 표현 등의 과제 2) 토론주제(3주차): 4차 산업혁명에 기업별 데이터베이스의 가치 3) 상세내용은 시작일에 공개되오니 참고바랍니다. |
강의계획서
| 과목명 | 교수명 | 교수연락처 | 이메일 | 년도/차시 |
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| 데이터베이스 | 정병호 | 1899-5662 | help@kystudy.co.kr | 2022년 2-2차 |
| 학습기간 | 강의시간 | 학점 | 평가구분 | 수강대상 강의실 및 주요 수업방법 |
| 2022년 07월 13일 ~ 2022년 10월 25일 | 15주 | 3 | 상대평가 |
<수강대상>
-고등학교 졸업 이상의 학력자 <주요 수업 방법> -원격강의 (www.kystudy.co.kr/MyCourse) |
| 평가기준 | ||||||
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| 출석 | 중간고사 | 기말고사 | 과제 | 토론 | 쪽지(OX퀴즈) | 계 |
| 15% | 25% | 25% | 20% | 10% | 5% | 100% |
| 과목 수료조건: 총점 60점 이상(60점 미만 F), 출석률 80%이상(출석률 80%미만은 출석과락) | ||||||
| 주요 학사일정 |
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|---|---|
| 과목개요 | 데이터베이스 시스템의 개념과 구성요소 등을 다룬다. 데이터베이스의 특성과 DBMS의 주요 기능 등을 설명하고, 관계 데이터베이스 시스템의 활용능력을 습득한다.
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| 수업목표 | 1. 기업 데이터의 중요성을 이해하고, 데이터베이스가 산업과 경영 기술에 어떻게 도움을 줄 수 있을지 설명할 수 있다.
2. 데이터베이스 구조에 대해 설명할 수 있다. 3. 데이터베이스의 관계 데이터 모델링 기본 용어를 설명할 수 있다. 4. 데이터 관리의 효율성을 위한 정규화 방법을 설명할 수 있다. 5. 데이터의 잠재적 오용에 대비한 데이터베이스 관리 방법에 대해서 설명할 수 있다. 6. 데이터베이스 설계 과정의 각 단계별 방법론을 설명할 수 있다. 7. 데이터의 형태를 ER 다이어그램과 논리적 설계로 표현할 수 있다. 8. 상용데이터베이스 프로그램의 기능을 활용하여 SQL 문법을 작성할 수 있다. 9. 마이크로소프트 SQL 데이터베이스 프로그램으로 테이블 추가, 데이터 추가 및 삭제, 수정을 수행할 수 있다. |
| 상대평가 안내 |
국가평생교육진흥원의 평가인정 학습과정 운영지침(교육부 고시 제2015-85호,2016년1월6일 제정,2016년1월1일 시행)에 따라 성적 평가가 상대평가로 진행되고 있습니다. 상대평가가 진행됨에 따라 원점수에서 학습자의 순위에 따라 백분율로 산정되며 다시 환산되며, A(20%),B(40%),C 이하(40%)의 비율을 기준으로 성적을 부여합니다. 학습자님들의 점수는 최종 점수조정을 거쳐 순위별로 등급에 배당되게 되며 환산점수로 국가평생교육진흥원에 성적보고가 됩니다. (출석률 80%미만,총점수 60점미만은 과락이며 상대평가에서 제외됩니다.) |
| 주별 | 차시 | 강의(실습ㆍ실기ㆍ실험) 내용 | 과제 및 기타 참고사항 | |
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| 제1주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 데이터베이스 개요 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 데이터와 정보의 이해 2. 정보시스템과 데이터베이스의 개념 이해 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 데이터와 정보의 중요성을 설명할 수 있다. - 데이터, 정보, 지식의 차이점을 설명할 수 있다. - 정보시스템의 유형을 설명할 수 있다. - 정보시스템 내에서 데이터베이스 필요성을 설명할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | 데이터베이스 역할 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 데이터베이스 역할 이해 2. 데이터베이스 특징 이해 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 데이터베이스의 개념을 설명할 수 있다. - 데이터베이스의 역할과 정의를 설명할 수 있다. - 데이터베이스의 네 가지 특징을 설명할 수 있다. |
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| 제2주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 데이터 과학 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 데이터 과학의 필요성 2. 데이터 과학의 개념 3. 경영자의 데이터 관리 역할의 개념 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 데이터 과학의 필요성을 설명할 수 있다. - 데이터 과학의 개념과 데이터 과학의 계층 구조를 설명할 수 있다. - 경영 관리자의 데이터 관리 역할을 설명할 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | 빅데이터 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 빅데이터의 개념 이해 2. 빅데이터의 특징과 분석기술 이해 3. 빅데이터의 활용 사례 이해 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 빅데이터의 등장배경을 설명할 수 있다. - 빅데이터의 정의와 가치를 설명할 수 있다. - 빅데이터 분석 처리 기술 과정을 설명할 수 있다. - 빅데이터 활용 사례를 설명할 수 있다. |
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| 제3주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 데이터베이스 관리 시스템 정의 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 데이터베이스 관리 시스템의 등장배경 2. 데이터베이스 관리 시스템의 정의 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 파일 시스템 문제점과 데이터베이스 관리 시스템의 필요성을 설명할 수 있다. - 데이터베이스 관리 시스템의 필수 기능을 설명할 수 있다. - 데이터베이스 관리 시스템의 장 · 단점을 파악할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | 데이터베이스 관리 시스템 발전과정 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 데이터베이스 역사 2. 데이터베이스 관리 시스템 발전과정 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 데이터베이스 역사를 설명할 수 있다. - 데이터베이스 관리 시스템의 발전과정을 나열할 수 있다. |
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| 제4주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 데이터베이스 시스템 구조 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 데이터베이스 시스템 정의와 구조 2. 데이터베이스 사용자 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 데이터베이스, 데이터베이스 관리 시스템, 데이터베이스 시스템의 차이를 설명할 수 있다. - 데이터베이스 시스템의 구성 요소를 설명할 수 있다. - 데이터 독립성을 설명할 수 있다. - 데이터베이스 사용자의 역할을 설명할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | 데이터베이스 시스템 언어 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 데이터 언어 2. 데이터베이스 관리 시스템의 구성 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 데이터 언어별 특징을 설명할 수 있다. - 데이터베이스 관리 시스템의 구성을 설명할 수 있다. |
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| 제5주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 데이터모델링과 평가 요소 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념 2. 데이터 모델의 평가 요소 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 데이터 모델링과 데이터 모델 개념을 설명할 수 있다. - 데이터 모델의 평가 요소를 설명할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | 개체-관계 모델 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 개체와 속성의 특징 2. 관계의 특징 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 개체의 특징을 설명할 수 있다. - 속성의 특징을 설명할 수 있다. - 관계의 특징을 설명할 수 있다. |
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| 제6주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 관계 데이터 모델 개념 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 관계 데이터 모델의 기본용어 정리하기 2. 릴레이션과 데이터베이스 구성 이해하기 3. 키의 종류를 정리하기 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 관계 데이터 모델의 기본 용어를 정의할 수 있다. - 릴레이션과 데이터베이스의 구성을 설명할 수 있다. - 키의 종류를 나열할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | 관계 데이터 모델의 무결성 제약조건과 검토 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 개체 무결성 제약조건 2. 참조 무결성 제약조건 3. 데이터 중복의 재검토와 색인 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 개체 무결성 제약조건을 설명할 수 있다. - 참조 무결성 제약조건을 설명할 수 있다. - 데이터 중복의 재검토와 색인 의미를 설명할 수 있다. |
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| 제7주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 데이터베이스 설계와 개념적 설계 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 데이터베이스 설계 단계의 개념 2 개념적 설계의 이해 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 데이터베이스 설계 단계를 설명할 수 있다. - 데이터베이스 설계 단계별 특징을 정리할 수 있다. - 데이터베이스 개념적 설계를 수행할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | ER다이어그램과 논리적 설계 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. ER다이어그램 작성 2. 논리적 설계의 표현 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 데이터베이스 ER다이어그램을 표현할 수 있다. - ER다이어그램을 논리적 설계로 표현할 수 있다. - 논리적 설계의 내용을 설명할 수 있다. |
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| 제8주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 중간고사 |
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| 학습내용 | 중간고사 | |||
| 학습목표 | 중간고사 | |||
| 2차시 | 차시제목 |
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| 학습내용 | ||||
| 학습목표 | ||||
| 제9주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 관계 대수 1 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 관계 데이터 연산의 개념을 정리하기 2. 일반 집합 연산자를 정리하기 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 관계 데이터 연산의 개념을 설명할 수 있다. - 관계 대수의 개념과 일반 집합 연산자를 설명할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | 관계 대수 2 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 순수 관계 연산자 개념을 정리하기 2. 확장된 관계 대수 연산자 개념 정리하기 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 순수 관계 연산자 개념을 설명할 수 있다. - 확장된 관계 대수 연산자 개념을 설명할 수 있다. |
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| 제10주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 정규화 개념과 정의 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 정규화의 개념 2. 이상 현상의 종류 3. 함수 종속 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 정규화의 개념과 필요성을 설명할 수 있다. - 데이터베이스 이상 현상의 종류를 설명할 수 있다. - 함수종속의 개념을 설명할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | 정규화 과정 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 정규화 종류 2. 정규화 과정 정리 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 정규화 종류를 설명할 수 있다. - 정규화 과정을 정리할 수 있다. |
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| 제11주 |
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| 1차시 | 차시제목 | MS SQL 데이터 정의와 테이블 생성 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. SQL 데이터 정의 2. 데이터 정의 |
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| 학습목표 | [학습목표] - MS SQL 데이터 정의에 대해서 설명할 수 있다. - MS SQL로 테이블 생성, 수정, 제거를 수행할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | MS SQL 데이터 조작 1 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. MS SQL 데이터의 조작 이해 2. MS SQL 데이터의 검색 실습 3. MS SQL 데이터의 삽입, 수정, 삭제 실습 |
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| 학습목표 | [학습목표] - MS SQL 데이터 조작을 설명할 수 있다. - SQL로 데이터 검색 기능을 활용할 수 있다. - SQL로 데이터 삽입, 수정, 삭제를 수행할 수 있다. |
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| 제12주 |
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| 1차시 | 차시제목 | MS SQL 데이터 조작 2 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. MS SQL 데이터 조인 검색 실습 2. 부속 질의문을 이용한 검색 실습 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 여러 테이블에 대한 조인 검색을 수행할 수 있다. - 부속 질의문을 이용한 검색을 수행할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | View |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. View(뷰)의 개념 2. View(뷰)의 생성, 활용, 삭제 |
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| 학습목표 | [학습목표] - View(뷰)의 개념과 장점을 설명할 수 있다. - View(뷰)의 생성, 활용, 삭제를 수행할 수 있다. |
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| 제13주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 트랜잭션 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 트랜잭션 개념 2. 트랜잭션 특징 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 트랜잭션 개념에 대해 설명할 수 있다. - 트랜잭션 특징을 설명할 수 있다. - 트랜잭션 연산과 상태를 설명할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | 장애와 회복 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 장애의 유형 2. 병행제어 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 장애의 유형을 나열할 수 있다. - 데이터베이스 저장 연산을 설명할 수 있다. - 병행제어 기법을 설명할 수 있다. |
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| 제14주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 정보보안 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 보안의 개념과 목적 2. 보안의 정책 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 정보보안의 개념을 설명할 수 있다. - 정보보안의 목적을 설명할 수 있다. - 보안 정책의 특징을 설명할 수 있다. |
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| 2차시 | 차시제목 | 데이터베이스 보안 |
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| 학습내용 | [학습내용] 1. 데이터베이스 보안의 개념 2. 데이터베이스 보안의 필요성 3. 데이터베이스 보안 구축 전략의 개념 |
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| 학습목표 | [학습목표] - 데이터베이스 보안의 개념을 설명할 수 있다. - 데이터베이스 보안의 필요성을 설명할 수 있다. - 데이터베이스 보안 구축 전략과 효과를 설명할 수 있다. |
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| 제15주 |
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| 1차시 | 차시제목 | 기말고사 |
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| 학습내용 | 기말고사 | |||
| 학습목표 | 기말고사 | |||
| 2차시 | 차시제목 |
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| 학습내용 | ||||
| 학습목표 | ||||
| 수업 참고사항 | 별도 참고사항이 없습니다. |
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| 강의 유형 | 이론중심( V ), 토론, 세미나 중심( ), 실기 중심( ), 이론 및 토론, 세미나 병행( ), 이론 및 실험, 실습 병행( ), 이론 및 실기 병행( ) |
| 교재 정보 |
교재정보 보기
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수강후기
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수강기간 ~ 2022.06.14 한학기 동안 감사했습니다
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수강기간 ~ 2022.06.14 전반적으로 강의 계획서를 토대로 잘 짜여져 좋았습니다.
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수강기간 ~ 2022.06.14 전반적으로 무난했습니다.
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수강기간 ~ 2022.06.14 매우 만족합니다. 교수님 감사합니다
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수강기간 ~ 2022.06.14 비전공자도 알기쉽게 설명하는 좋은강의
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수강기간 ~ 2022.06.14 최단 시간 최고효율을 갈성 할 수 있는 강의였다.
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수강기간 ~ 2022.06.14 한학기동안 고생많으셨습니다!
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수강기간 ~ 2022.06.14 데이터 베이스를을 배울수 있어서 감사했습니다~!
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수강기간 ~ 2022.06.14 강의 내용과 구성이 잘 설계되어 네트워크에 대하여 알기 쉽게 이해 할 수 있었습니다
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수강기간 ~ 2022.06.14 새로운걸 배울수있어 좋았다.
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교재안내
총 3건-
주교재
데이터베이스 개론
- 저자
- 김연희
- 출판사
- 한빛아카데미
- 출판년도
- 2019
-
부교재
데이터베이스 for Beginner
- 저자
- 우재남
- 출판사
- 한빛아카데미
- 출판년도
- 2019
-
부교재
개념에 충실한 데이터베이스론
- 저자
- 이윤배
- 출판사
- 휴먼싸이언스
- 출판년도
- 2016
교수소개
정병호 교수님
- 직위
- 교수
- 학위
- 경영정보학 학사,석사,박사
- 전공
- 경영학 / 경영
- 이메일
- help@kystudy.co.kr
- 주요경력
- 삼성전자/강사
LG하우시스/강사
한국외국어대학교 외 8곳/강사
- 수상경력
- 대표저서/논문
- 기타사항
