김영평생교육원

Q1.교육부장관상을 수상하셨는데, 그 비결은 무엇이고 어떤 의미가 있나요?
Q1.교육부장관상을 수상하셨는데, 그 비결은 무엇이고 어떤 의미가 있나요?
교육부장관상을 수상하게 된 것은 저 혼자만의 성과라기보다는, 학생들을 위해 함께 노력하고 땀흘려준 분들 덕분이라고 생각합니다. 학습자 한 명 한 명의 상황을 이해하고 끝까지 책임지는 교육을 해왔던 점, 그리고 꾸준히 신뢰를 쌓아온 노력들이 인정받은 것 같아 감사한 마음입니다. 이 상은 그동안 잘해왔다는 의미이기도 하지만, 앞으로 더 잘하라는 무거운 책임이기도 하기에 더욱 겸손한 자세로 임하고 있습니다.

Q2.김영평생교육원이 특히 강조하는 교육 철학이 있다면 무엇인가요?
Q2.김영평생교육원이 특히 강조하는 교육 철학이 있다면 무엇인가요?
김영평생교육원의 교육 철학은 ‘끝까지 책임지는 교육’입니다. 많은 학습자들이 처음에는 막연한 불안감과 함께 시작합니다. 그런 분들에게 단순히 강의만 제공하는 것이 아니라, 처음부터 끝까지 동행하는 파트너가 되기 위해 노력해왔습니다. 학습설계, 행정 지원, 진로 상담까지 전담 인력이 세심하게 관리하고 있으며, 이는 단순한 교육이 아닌 '신뢰의 과정'이라고 생각합니다. 우리는 단 한 명의 학습자도 포기하지 않겠다는 사명감을 가지고 교육에 임하고 있습니다.

Q3.장관상을 수상한 교육기관의 원장으로서,학생들에게 어떤 신뢰를 줄 수 있다고 보시나요?
Q3.장관상을 수상한 교육기관의 원장으로서,학생들에게 어떤 신뢰를 줄 수 있다고 보시나요?
신뢰는 말이 아니라 결과로 증명된다고 생각합니다. 김영평생교육원은 매년 수천 명의 학습자가 자격증 취득, 학위 완료, 편입학, 취업 등의 목표를 실현하는 것을 함께해왔습니다. 그 노력은 학습자분들의 편입성공이라는 ‘성과’로 이어져 왔다고 생각합니다. 저희 교육원이 제공하는 시스템과 운영 철학이 신뢰할 수 있는 기반 위에 있다는 걸 보여주는 계기가 되기를 바랍니다. 앞으로도 더 많은 학습자에게 의미 있는 변화를 제공하겠습니다.

Q4.학점은행제를 고민하는 예비 학습자에게 전하고 싶은 말씀이 있다면요?
Q4.학점은행제를 고민하는 예비 학습자에게 전하고 싶은 말씀이 있다면요?
학점은행제는 누군가에게는 인생을 다시 시작할 수 있는 기회의 제도입니다. 하지만 막연한 정보 속에서 '과연 내가 할 수 있을까'라는 고민이 앞서는 것도 이해합니다. 김영평생교육원은 그런 학습자들에게 실질적인 도움을 주기 위해 존재합니다. 충분히 도전할 수 있고, 그 도전을 도와줄 전문가들이 함께 있다는 사실만으로도 한 걸음 내딛는 데 큰 힘이 될 것입니다. 늦었다고 생각되는 지금이 가장 빠른 시작입니다. 망설이지 말고 도전해보세요.

Q5.앞으로의 김영평생교육원의 목표나 계획이 있다면요?
Q5.앞으로의 김영평생교육원의 목표나 계획이 있다면요?
김영평생교육원은 단기적인 성과보다는 장기적인 교육 생태계 구축을 목표로 하고 있습니다. 앞으로는 학위 과정뿐 아니라 실무와 연결되는 직무 교육, AI·디지털 융합 콘텐츠 개발, 중장년·경력단절 여성 등 다양한 계층을 위한 맞춤형 프로그램으로 영역을 넓혀갈 계획입니다. 더 나아가, 교육을 통해 사회 전반에 긍정적인 영향을 미치는 기관이 되고자 합니다. ‘사람을 키운다’는 초심을 잃지 않고, 교육의 본질을 실현하는 길로 계속 나아가겠습니다.

알고리즘

모집중

강의교수: 황혜정 교수소개
학점: 3학점

신청기간: 2024.07.01 ~ 2025.05.13
학습기간: 2025.05.14 ~ 2025.08.26

수강료: ~~210,000원~~
75,000원

관련전공: 전공필수 - 컴퓨터공학; 전공선택 - 정보통신공학

강좌소개

해당 강좌의 자세한 소개

수업개요

전산학적 문제를 해결하는 최적의 알고리즘을 배운다. 알고리즘 문제의 분석, 순서화된 목록의 탐색, 삽입 정렬, 퀵(Quick), 히프 정렬의 시간 복잡도, 셸, 기수, 외부 정렬 분석 및 설계, 그래프 이론, 이중 연결 요소, 문자열 도표화 문제, 동적 프로그램, 방향 그래프 거리 문제, 다차 함수와 행렬, 이행적 폐쇄 등을 학습한다.

수업목표

● 알고리즘의 정의와 분석을 이해하고 실제 알고리즘의 수행시간을 측정할 수 있다.
● 다양한 알고리즘을 구현하기 위한 기본이 되는 자료구조 개념에 대해 설명할 수 있다.
● 자료구조를 기반으로 하여 수행되는 정렬 알고리즘 및 검색 삽입 삭제 작업을 수행할 수 있다.
● 검색 효율을 높이기 위한 여러 방법을 비교하고 그 가운데 일어나는 충돌 문제를 익히고 해결할 수 있다.
● 실생활에서 일어나는 다양한 활동의 최적 해법을 찾기 위해서 사용하는 가중치를 적용하는 알고리즘 기법을 사용하여 문제를 해결할 수 있다.
● 동적인 환경에서 적용하는 알고리즘을 이해하고 적용할 수 있다
● 문자열 매칭 문제를 다루기 위한 알고리즘 및 NP 완전 문제를 활용하여 다룰 수 있다.

평가기준

평가 기준 퍼센트
중간고사	기말고사	과제	토론	퀴즈	출석	계
25%	25%	20%	10%	5%	15%	100%

수료기준

출석률80%, 상대평가 (중간고사와 기말고사 모두 미응시 시 미수료)

특이사항

1. 수료기준: 총 성적 60점 이상(상대평가), 출석률 80% 이상
2. 평가기준: 출석(15%), 중간고사(25%), 기말고사(25%), 과제(20%), 퀴즈(5%), 복습시험(5%), 토론(5%)

1) 출석: 각 차시별 진도 반영(기간내 출석으로만 평가)
2) 중간고사: 객관식 20문항, 주관식 5문항 총 25문항(8주차)
3) 기말고사: 객관식 20문항, 주관식 5문항 총 25문항(15주차)
4) 과제: 학습자별 상호 모사율 체크를 통한 평가(9주차)
5) 토론: 학습자 간 의견 제출(3주차)
6) 퀴즈: O,X 퀴즈 5문항(5주차)
7) 복습시험: 객관식 10문항(13주차)

3. 성적등급비율: A~A+(20%). B~B+(40%), C이하(40%) / 상대평가

4. 과제 및 토론 주제
1) 과제주제(9주차): 그리디 알고리즘의 최적화
2) 토론주제(3주차): 알고리즘의 수행시간 측정
3) 상세내용은 시작일에 공개되오니 참고바랍니다.

강의계획서

과목명	교수명	교수연락처	이메일	년도/차시
알고리즘	황혜정	1899-5662	help@kystudy.co.kr	2025년 1-9차
학습기간	강의시간	학점	평가구분	수강대상 강의실 및 주요 수업방법
2025년 05월 14일 ~ 2025년 08월 26일	15주	3	상대평가	<수강대상> -고등학교 졸업 이상의 학력자 <주요 수업 방법> -원격강의 (www.kystudy.co.kr/MyCourse)

평가기준
출석	중간고사	기말고사	과제	토론	쪽지(OX퀴즈)	계
15%	25%	25%	20%	10%	5%	100%
과목 수료조건: 총점 60점 이상(60점 미만 F), 출석률 80%이상(출석률 80%미만은 출석과락)

주요 학사일정	중간고사 2025년 7월 6일~2025년 7월 9일 기말고사 2025년 8월 17일~2025년 8월 20일 과제 2025년 7월 10일~2025년 8월 5일 토론 2025년 5월 28일~2025년 6월 10일 쪽지(OX퀴즈) 2025년 6월 11일~2025년 6월 24일 중간고사 성적공개 및 이의신청 기말고사 성적공개 및 이의신청 최종성적공개 2025년 8월 30일~2025년 8월 31일
과목개요	전산학적 문제를 해결하는 최적의 알고리즘을 배운다. 알고리즘 문제의 분석, 순서화된 목록의 탐색, 삽입 정렬, 퀵(Quick), 히프 정렬의 시간 복잡도, 셸, 기수, 외부 정렬 분석 및 설계, 그래프 이론, 이중 연결 요소, 문자열 도표화 문제, 동적 프로그램, 방향 그래프 거리 문제, 다차 함수와 행렬, 이행적 폐쇄 등을 학습한다.
수업목표	● 알고리즘의 정의와 분석을 이해하고 실제 알고리즘의 수행시간을 측정할 수 있다. ● 다양한 알고리즘을 구현하기 위한 기본이 되는 자료구조 개념에 대해 설명할 수 있다. ● 자료구조를 기반으로 하여 수행되는 정렬 알고리즘 및 검색 삽입 삭제 작업을 수행할 수 있다. ● 검색 효율을 높이기 위한 여러 방법을 비교하고 그 가운데 일어나는 충돌 문제를 익히고 해결할 수 있다. ● 실생활에서 일어나는 다양한 활동의 최적 해법을 찾기 위해서 사용하는 가중치를 적용하는 알고리즘 기법을 사용하여 문제를 해결할 수 있다. ● 동적인 환경에서 적용하는 알고리즘을 이해하고 적용할 수 있다 ● 문자열 매칭 문제를 다루기 위한 알고리즘 및 NP 완전 문제를 활용하여 다룰 수 있다.
상대평가 안내	국가평생교육진흥원의 평가인정 학습과정 운영지침(교육부 고시 제2015-85호,2016년1월6일 제정,2016년1월1일 시행)에 따라 성적 평가가 상대평가로 진행되고 있습니다. 상대평가가 진행됨에 따라 원점수에서 학습자의 순위에 따라 백분율로 산정되며 다시 환산되며, A(20%),B(40%),C 이하(40%)의 비율을 기준으로 성적을 부여합니다. 학습자님들의 점수는 최종 점수조정을 거쳐 순위별로 등급에 배당되게 되며 환산점수로 국가평생교육진흥원에 성적보고가 됩니다. (출석률 80%미만,총점수 60점미만은 과락이며 상대평가에서 제외됩니다.)

해당 강좌의 강의계획서
주별	차시	강의(실습ㆍ실기ㆍ실험) 내용		과제 및 기타 참고사항
제1주	수강기간 2025-05-14 ~ 2025-05-27
	1차시	차시제목	알고리즘의 이해	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 알고리즘의 개요 - 알고리즘의 조건과 수행시간 분석
		학습목표	[학습목표] - 알고리즘의 유래와 실생활 속의 알고리즘이 무엇인지 알아보고 예제를 통해서 실질적인 알고리즘의 규칙을 찾을 수 있다. - 알고리즘의 기본 조건과 수행시간 분석의 기초를 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	알고리즘의 표현방법과 종류	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 알고리즘의 점근적 표기와 분석 - 알고리즘의 점화식 표기와 분석
		학습목표	[학습목표] - 알고리즘의 점근적 표기 방법에 대해 설명할 수 있다. - 알고리즘의 점화식 표기 방법에 대해 설명할 수 있다.
제2주	수강기간 2025-05-21 ~ 2025-06-03
	1차시	차시제목	알고리즘에 적용되는 자료구조와 응용 1	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 알고리즘에 적용되는 다양한 자료구조
		학습목표	[학습목표] - 알고리즘을 적용하여 구현할 때 사용되는 자료구조인 변수, 배열, 데이터, 스택, 큐, 리스트, 링버퍼, 트리 등과 같은 종류를 알고 각 자료구조에 대해 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	알고리즘에 적용되는 자료구조와 응용 2	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 순차자료구조 - 연결자료구조
		학습목표	[학습목표] - 알고리즘을 적용하여 구현할 때 사용되는 자료구조인 순차 리스트, 단순연결 리스트, 원형연결 리스트, 이중연결 리스트를 알고, 각 자료구조에 대해 설명할 수 있다.
제3주	수강기간 2025-05-28 ~ 2025-06-10
	1차시	차시제목	알고리즘에 적용되는 자료구조와 응용 3	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 순차 스택과 연결 스택의 알고리즘과 응용 - 큐의 구현과 응용
		학습목표	[학습목표] - 알고리즘을 적용하여 구현할 때 사용되는 자료구조인 스택과 큐를 알고 각 자료구조에 대해 설명할 수 있다. - 스택과 큐의 구현 방법을 알아보고 응용할 수 있다.
	2차시	차시제목	알고리즘에 적용되는 자료구조와 응용 4	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 순차 큐와 연결 큐 그리고 원형 큐와 응용 - 데크의 개념과 응용
		학습목표	[학습목표] - 순차 큐와 연결 큐 그리고 원형 큐에 대해 설명할 수 있다. - 데크의 추상자료형을 알고 순차데크와 연결데크에 대해 설명할 수 있다.
제4주	수강기간 2025-06-04 ~ 2025-06-17
	1차시	차시제목	이진 탐색 트리 알고리즘과 그 응용	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 이진 트리의 알고리즘과 순회구현과 응용 - 균형 이진 탐색 트리 알고리즘
		학습목표	[학습목표] - 이진 탐색 트리의 순회 및 구현을 설명할 수 있다. - 균형 이진 탐색 트리에 대해 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	힙과 해시 검색	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 힙과 해시 알고리즘 - 힙과 해시 알고리즘의 응용
		학습목표	[학습목표] - 힙의 자료구조에 대해 설명할 수 있다. - 해시 알고리즘의 구현과 응용을 설명할 수 있다.
제5주	수강기간 2025-06-11 ~ 2025-06-24
	1차시	차시제목	그래프의 구조와 구현과 응용	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 그래프의 개념과 종류 - 순회 및 응용 알고리즘 이해
		학습목표	[학습목표] - 그래프의 개념 및 종류에 대해 설명할 수 있다. - 순회 및 응용 알고리즘에 대해 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	최소 비용 신장 트리의 개념과 응용	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 최소 비용 신장 트리의 이해 - 응용 알고리즘의 이해(크루스칼 알고리즘/프림 알고리즘)
		학습목표	[학습목표] - 최소 비용 신장 트리에 대해 설명할 수 있다. - 크루스칼 알고리즘과 프림 알고리즘에 대해 설명할 수 있다.
제6주	수강기간 2025-06-18 ~ 2025-07-01
	1차시	차시제목	정렬 알고리즘	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 선택/버블 알고리즘 - 히프/트리 알고리즘
		학습목표	[학습목표] - 선택/버블 알고리즘에 대해 설명할 수 있다. - 히프/트리 알고리즘의 구현과 응용에 대해 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	분할 정복 알고리즘	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 셸/병합/기수/퀵 정렬 알고리즘의 이해와 응용 - 분할 정복 알고리즘의 응용 및 주의점
		학습목표	[학습목표] - 셸/병합/기수/퀵 정렬 알고리즘에 대해 설명할 수 있다. - 분할 정복 알고리즘의 응용 방법과 주의점에 대해 설명할 수 있다.
제7주	수강기간 2025-06-25 ~ 2025-07-08
	1차시	차시제목	탐욕 알고리즘	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 탐욕 알고리즘의 개념 - 탐욕 알고리즘의 적용
		학습목표	[학습목표] - 탐욕 알고리즘의 개념에 대해 설명할 수 있다. - 탐욕 알고리즘의 적용(동전 거스름돈, 부분 배낭 문제)에 대해 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	탐욕 알고리즘의 응용과 구현	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 탐욕 알고리즘의 응용 문제 이해 - 허프만 코딩의 이해 및 구현
		학습목표	[학습목표] - 집합 커버 문제에 대해 설명할 수 있다. - 허프만 압축의 코딩에 대해 설명할 수 있다.
제8주	수강기간 2025-07-06 ~ 2025-07-09
	1차시	차시제목	중간고사	- 시험
		학습내용	중간고사
		학습목표	중간고사
	2차시	차시제목
		학습내용
		학습목표
제9주	수강기간 2025-07-09 ~ 2025-07-22
	1차시	차시제목	동적 계획 알고리즘의 이해	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 동적 계획 알고리즘 - 분할 적용 알고리즘과의 비교
		학습목표	[학습목표] - 동적 계획 알고리즘에 대해 설명할 수 있다. - 분할 적용 알고리즘과 비교하여 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	동적 계획 알고리즘의 응용	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 동적 계획 알고리즘인 배낭문제 - 다차원 행렬 곱셈 문제
		학습목표	[학습목표] - 배낭문제를 이해하고 설명할 수 있다. - 다차원 행렬 곱셈 문제에 대해 설명할 수 있다.
제10주	수강기간 2025-07-16 ~ 2025-07-29
	1차시	차시제목	근사 알고리즘	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 근사 알고리즘 - 여행자 문제/정점 커버 문제
		학습목표	[학습목표] - 근사 알고리즘을 이해하고 설명할 수 있다. - 여행자 문제/정점 커버 문제에 대해 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	근사 알고리즘의 응용	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 통 채우기 문제 - 작업 스케줄링 문제
		학습목표	[학습목표] - 통 채우기 문제에 대해 설명할 수 있다. - 작업 스케줄링 문제에 대해 설명할 수 있다.
제11주	수강기간 2025-07-23 ~ 2025-08-05
	1차시	차시제목	백 트래킹 기법	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 백 트래킹 알고리즘 - 백 트래킹의 구현과 응용인 8퀸 문제
		학습목표	[학습목표] - 백 트래킹 문제에 대해 설명할 수 있다. - 백 트래킹의 구현과 응용인 8퀸 문제에 대해 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	백 트래킹 기법의 응용	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 유전자 알고리즘 - 분기 한정 기법
		학습목표	[학습목표] - 유전자 알고리즘에 대해 설명할 수 있다. - 분기 한정 기법의 문제에 대해 설명할 수 있다.
제12주	수강기간 2025-07-30 ~ 2025-08-12
	1차시	차시제목	NP 완전문제 1	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - NP 완전 문제 - NP 완전 문제의 활용
		학습목표	[학습목표] - NP 완전 문제에 대해 설명할 수 있다. - NP 완전 문제의 활용에 대해 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	NP 완전문제 2	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - NP 하드를 최적화 문제로 확장 - 근사해 구하기
		학습목표	[학습목표] - NP 하드를 최적화 문제로 확장하여 이해하고 설명할 수 있다. - 근사해를 구하는 것을 설명할 수 있다.
제13주	수강기간 2025-08-06 ~ 2025-08-19
	1차시	차시제목	문자열 매칭을 위한 오토마타	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 오토마타의 이해 - 오토마타의 응용 알고리즘
		학습목표	[학습목표] - 오토마타의 개념을 설명할 수 있다. - 오토마타의 응용 알고리즘을 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	문자열 매칭 알고리즘	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 문자열 매칭 알고리즘 - 라빈-카프 알고리즘/보이어 무어(호스풀) 알고리즘
		학습목표	[학습목표] - 문자열 매칭 알고리즘에 대해 설명할 수 있다. - 라빈-카프 알고리즘/보이어 무어(호스풀) 알고리즘에 대해 설명할 수 있다.
제14주	수강기간 2025-08-13 ~ 2025-08-26
	1차시	차시제목	알고리즘 문제 풀이	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 신입사원 선발 문제 구현 - 해커의 도전
		학습목표	[학습목표] - 신입사원 선발 문제에 대해 설명할 수 있다. - 해커의 도전 문제에 대해 설명할 수 있다.
	2차시	차시제목	알고리즘 총정리	들어가기 학습하기 적용하기 정리하기 <수업보조자료> - 학습자 교안 - 강의 음성(MP3) <주요수업방법> 원격 강의
		학습내용	[학습내용] - 알고리즘 비용분석과 자료구조 - 정렬 및 탐욕 알고리즘 - 동적 계획 및 근사, 해 탐색 알고리즘 - 문자열 매칭과 NP 문제
		학습목표	[학습목표] - 알고리즘 비용분석과 자료구조의 개념을 정리하여 기술할 수 있다. - 정렬 및 탐욕 알고리즘을 정리하여 기술할 수 있다. - 동적 계획 및 근사, 해 탐색 알고리즘을 정리하여 기술할 수 있다. - 문자열 매칭과 NP 문제를 정리하여 기술할 수 있다.
제15주	수강기간 2025-08-17 ~ 2025-08-20
	1차시	차시제목	기말고사	- 시험
		학습내용	기말고사
		학습목표	기말고사
	2차시	차시제목
		학습내용
		학습목표

수업 참고사항	별도 참고사항이 없습니다.
강의 유형	이론중심( V ), 토론, 세미나 중심( ), 실기 중심( ), 이론 및 토론, 세미나 병행( ), 이론 및 실험, 실습 병행( ), 이론 및 실기 병행( )
교재 정보	교재정보 보기 주교재 (관계 중심의 사고법) 쉽게 배우는 알고리즘 저자 문병로 출판사 한빛아카데미 출판년도 2018 주교재 C로 배우는 쉬운 자료구조 저자 이지영 출판사 한빛아카데미 출판년도 2016

수강후기

베스트 수강후기 내용
	수강기간 ~ 2025.04.22 llllllllllllllllllllllllll	작성자 최** 등록일 2025.04.28
	수강기간 ~ 2025.04.22 온라인 강의였지만 오프라인 못지않게 깊은 수업 만족도를 느꼈습니다 감사합니다	작성자 안** 등록일 2025.04.25
	수강기간 ~ 2025.04.22 깅의가 이해하기 쉽고 좋다	작성자 임** 등록일 2025.04.25
	수강기간 ~ 2025.04.22 강의의 질이 매우 좋습니다.	작성자 송** 등록일 2025.04.25
	수강기간 ~ 2025.04.22 학업 정진에 도움이 되었습니다. 감사합니다.	작성자 이** 등록일 2025.04.24
	수강기간 ~ 2025.04.22 해당 분야에 지식을 얻는데 큰 도움을 받았습니다.	작성자 신** 등록일 2025.04.24
	수강기간 ~ 2025.04.22 개인적으로 코딩에 관심이있었어서 재밌었던 과목이였던거 같다	작성자 홍** 등록일 2025.04.24
	수강기간 ~ 2025.04.22 좋은 강의 감사합니다	작성자 김** 등록일 2025.04.24
	수강기간 ~ 2025.04.22 매우 도움이 되었습니다.	작성자 정** 등록일 2025.04.23
	수강기간 ~ 2025.04.22 전체적으로 만족합니다.	작성자 남** 등록일 2025.04.23

황혜정 교수님

직위: 교수

학위: 전산학 학사,석사

전공: 컴퓨터공학

이메일: help@kystudy.co.kr

주요경력: 삼성전자/근무
덕성여자대학교/강사
세종대학교/강사

수상경력

대표저서/논문

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